在目前不断变化、蓬勃发展的中国资本市场，量化投资作为新兴的投资方法，引来越来越多的关注，使用量化投资技术的证券从业人员也越来越多。 本书分为11章，内容包括Python环境的搭建、Python数据相关类库的使用、掘金量化终端的使用、Talib金融库的详解、多因子策略的介绍、带技术指标的多因子策略、中证红利指数增强策略、回归分析与TensorFlow、回归模型的经典应用、配对交易的魔力等。 本书可作为量化投资技术初学者、证券从业人员、金融投资人员的自学用书，也可作为金融机构的培训用书，还可作为高等院校相关专业师生的教学参考书。

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《寻找Alpha：量化交易策略》是世坤投资（WorldQuant）公司的众多资深专家，包括其创始人兼 CEO（IgorTulchinsky）的心血之作，书中对很多能点石成金的交易信号进行了深入分析，并且提供了 可以用来做练习和开发的工具。 《寻找Alpha：量化交易策略》为读者提供了从数据中找到隐藏信号的方法，且在其他领域中同样适用。本书是 很多不同作者的文章合集，通过多维度视角分析相似性，提供了独特的方法来开发 Alpha 信号，同时涵盖了抽象理论和具体技术等多个方面。书中还提供了关于世坤投资的在线模 拟工具WebSimTM 的实用指导，从而帮助读者实践Alpha 信号的开发过程。 通过《寻找Alpha：量化交易策略》，读者将学习到信息研究的基本注意事项，包括基本面分析、统计套利、Alpha 多样性等，然后可深入研究更高级的领域和更复杂的设计。

该书是作者关于量化投资策略的系统思考与实战总结，实战案例涵盖了股票、股指、期货、外汇等诸多交易领域。作者在书中深入浅出地揭示了众多量化交易策略的本质，近60种顶级量化交易策略，实战案例及程序源代码一本囊括，堪称量化交易者的“红宝书”。

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如今，要想在企业和投资金融领域保持竞争力，只是精通电子表格和计算器已经远远不够，传统工具和数据集已经无法满足我们的需要。本书将用Python编程来解决期货量化交易的问题，并通过110多个技巧介绍实际的解决方案。本书基于台湾期货交易所的案例进行讲解，从数据分析的角度切入，以技巧的形式深入数据背后，让读者从基本的期货交易规则开始，了解相关的技术指标，并能够熟练使用Python编程走上量化交易之路。本书既适合期货领域的从业人员学习，也适合想进入金融领域的程序员参考。

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《商品期货量化交易实战（以Python为工具）》一书首先讲解量化交易基础和Python编程入门；再讲解量化交易API；然后讲解CTA的趋势跟踪策略和回归策略，并且配合量化交易策略实战案例，重点讲解如何在发明者量化交易平台上进行策略开发和回测，让读者不但可以系统地学习量化交易和Python编程的相关知识，而且可以对CTA策略开发有更深入的理解；接着讲解量化交易回测与实盘；最后对管理风险、投资组合、交易技巧与交易理念进行系统的讲解。